山西大学自动化与软件学院-k8凯发

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李苗硕
最终学位:博士
导师类型:硕士生导师
电子邮箱:limiaoshuo@sxu.edu.cn
研究方向:机器视觉、振动分析、状态监测及故障诊断
  • 个人简介
  • 学术论文
  • 科研项目

李苗硕,博士,现任山西大学自动化与软件学院讲师。2022年至2024年在浙江大学机械工程学院担任助理研究员,2017年至2022年在英国哈德斯菲尔德大学效率与性能中心攻读博士学位。研究方向包括机器视觉、振动分析、状态监测及故障诊断等。

近年来,主持国家自然科学青年基金项目1项,参与国家自然科学基金面上项目1项;在《mechanical systems and signal processing》等国际顶级期刊及重要国际会议上发表学术论文多篇;并承担多项横向课题。

[1] li, miaoshuo, et al. "structural vibration mode identification from high-speed camera footages using an adaptive spatial filtering approach." mechanical systems and signal processing 166 (2022). (doi: https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2021.108422)

[2] li, miaoshuo, et al. "full-field extraction of subtle displacement components via phase-projection wavelet denoising for vision-based vibration measurement." mechanical systems and signal processing 224 (2025): 112021. (doi: )

[3] miaoshuo li, guojin feng, fengshou gu, and andrew ball. "investigating into minimum detectable displacement signal in image-based vibration measurement." in international conference on maintenance engineering, pp. 882-894. springer, 2020.

[4] miaoshuo li, robin appadoo, wei hu, fengshou gu, and andrew ball. "condition monitoring of reciprocating compressor based on acoustic imaging." in advances in asset management and condition monitoring, pp. 977-983. springer, cham, 2020.

[5] miaoshuo li, fengshou gu, andrew ball, and lin song. "a homography transformation-based video stabilization method for structural health monitoring using an unmanned aerial vehicle." in sixteenth international conference on condition monitoring and asset management, p. 130. british institute of ndt, 2019.

[1] “基于视觉全场振动测量的燃气轮机叶片时变模态参数辨识方法研究”. 国家自然科学基金青年项目,2024.01-2026.12,主持人

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