
孙浩杰,博士,讲师,硕士生导师。2021年毕业于中国科学院沈阳自动化研究所,获工学博士学位;2019-2021年受国家留学基金委资助在加拿大alberta大学交流学习。主要从事模型预测控制算法及应用、先进过程控制与优化、人工智能算法的工业应用等研究。近年来主持山西省基础研究课题3项,横向课题2项.。
[1] haojie sun, tao zou, jianbang liu, meicong wang. double-layer model predictive control integrated with zone control. isa transactions, 2021,114:206-216.
[2] haojie sun, jianbang liu, jingyang wang, zhijia yang, tao zou. double-layer model predictive control combined with funnel zone control. the 3rd international conference on industrial artificial intelligence. 2021.
[3] haojie sun, tao zou, jingyang wang, zhijia yang. priority-based strategy for multi-objective steady-state optimization in double-layer model predictive control. ascc 2022. jeju island, korea. may 4-7, 2022.
[4] 孙浩杰, 邹涛, 李丽娟. 双层结构模型预测控制算法性能分析. 控制理论与应用, 2020, 37(1): 13-22.
[5] 孙浩杰, 邹涛, 张鑫, 惠存万. 基于hammerstein-wiener 逆模型补偿的预测控制非线性变换策略, 控制理论与应用, 2020, 37(4): 705-712.
[6] jianbang liu, haojie sun, yunsong lu, jingtao hu, tao zou. a weighted local steady-state determination approach based on the globally optimal economic steady-states. the canadian journal of chemical engineering,2021, 99(10), 2229-2240.
[7] jianbang liu, haojie sun, yi zhang, jingtao hu, tao zou. steady-state trajectory optimization with incremental constraints in two-layer model predictive control, isa transactions. 2022, 128(2022): 144-158.
[1] 基于数据驱动的半自适应工业预测控制系统渐进式优化方法研究. 山西省青年基金项目, 2024.1- 2026.12. 主持人.
[2] 基于知识与数据驱动的工业mpc建模与控制优化方法研究. 山西省回国留学人员科研资助项目, 2023.8-2026.8. 主持人.
[3] 半自适应工业预测控制系统弱耦合结构渐进式建模方法研究. 山西省高等学校科技创新项目, 2022.12-2024.12. 主持人.