- 董倩倩
- 最终学位：博士
导师类型：
电子邮箱：dongqianqian@sxu.edu.cn
研究方向：大数据分析、深度学习算法
- 个人简介
- 学术论文
- 科研项目
董倩倩，博士，2024年09月毕业于北京科技大学仪器科学与技术专业，现为山西大学自动化与软件学院机械电子工程系讲师，主要研究方向为大数据分析、深度学习算法。近年来，在journal of manufacturing systems、metallurgical and materials transactions b、journal of iron and steel research international、《工程科学学报》等国际国内重要学术刊物上，以第一作者身份发表学术论文5篇，授权1项发明专利。
[1] qianqian dong; raed kontar; min li; gang xu; jinwu xu; a simple approach to multivariate monitoring of production processes with non-gaussian data, journal of manufacturing systems, 2019, 53: 291-304. （sci-1区top）
[2] qianqian dong; min li; shuaijie hu; yan yu; maoqiang gu; a dynamic control model of basic oxygen furnace last blowing stage based on improved conditional generative adversarial network, metallurgical and materials transactions b, 2025, 56(1): 638-659. （sci-2区）
[3] qianqian dong; qingting qian; min li; gang xu; monitoring and diagnosis of complex production process based on free energy of gaussian–bernoulli restricted boltzmann machine, journal of iron and steel research international, 2022, 30(5): 971-984. （sci-2区）
[4] qianqian dong; min li; shuaijie hu; yan yu; maoqiang gu; multi-output prediction model for basic oxygen furnace steelmaking based on the fusion of deep convolution and attention mechanisms, metals, 2024, 14(7): 773-796. （sci-3区）
[5] 董倩倩; 胡帅杰; 黎敏; 于艳; 谷茂强; 基于改进自编码器的转炉炼钢工艺模式提取方法, 工程科学学报, 2024, 46(6): 1108-1119. （ei）
(1) 宝山钢铁股份有限公司中央研究院, 企业横向, 2023-0621, 转炉专家系统算法优选, 2023-04 至 2024-06, 80万元, 结题, 参与
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