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师资队伍

陈俊君: 最终学位：工学博士
导师类型：硕士生导师
电子邮箱：
研究方向：机械振动控制及系统动力学、机器视觉检测技术

个人简介
教育背景及工作经历
学术论文
科研项目

陈俊君，男，汉族，1986年10月生，中共党员，博士，副教授，硕士生导师。山西省工业技术图学学会会员、天津市机械工程学会会员。担任《nonlinear dynamics》、《international journal of control》、《isa transactions》、《journal of vibration engineering & technologies》等sci杂志审稿人。研究方向为机械振动控制及系统动力学、机器视觉检测技术。

近年来，主持了1项山西省科技厅基础研究计划项目，1项企业横向项目，作为主要研究人员参与了山西省科技厅项目2项，企业横向项目1项。主持了1项省级教学改革创新项目，参与了2项省级教学改革创新项目（均排名第二）。以第一作者发表教学和科研论文10余篇，其中sci论文3篇，ei论文1篇，中文核心期刊论文5篇，作为主要参与者还完成了若干篇科研论文的撰写发表工作。以第一发明人授权发明专利3项，授权实用新型专利16项，作为主要发明人还获得了其他6项专利的授权。以第一作者获得软件著作权4项，以第二作者获得软件著作权3项。作为首席指导教师指导学生参加了三届全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛，获得国赛二等奖2项，省赛一等奖4项，二等奖2项，三等奖6项。作为主要负责人申请的《液压与气压传动》课程成功获批山西省一流课程立项“认定”（排名第三）。作为主要参与人获得第二届全国高校教师教学创新大赛山西赛区二等奖（排名第二）。

2005.09-2009.06 石家庄铁道学院本科

2009.08-2011.06 北京铁路局助理工程师

2011.09-2013.07 东北大学硕士

2013.08-2016.11 山西大学助教

2016.12-2021.11 山西大学讲师

2016.09-2020.12 太原理工大学博士

2021.12-至今山西大学副教授

[1] junjun chen， huanwu sun， hongbin gao，yaoyao fan，bing xu. modeling, stability and stick-slip behaviour analysis of coke pushing system, tribology international, 2019, 136(1): 105-113.

[2] junjun chen， huanwu sun， ting jiao，zhenguo liu，bing xu. stick-slip vibration analysis andvibration frequency extraction of coke pushing system, engineering failure analysis, 2019, 108.

[3] junjun chen， bing xu，xin zhang. a vibration feature extraction method based on time-domain dimensional parameters and mahalanobis distance, mathematical problems in engineering, 2021, 2498178.

[4] 陈俊君，李骏，孙桓五，段海栋. 动静摩擦因数对推焦系统动力学特性的影响，振动、测试与诊断, 2021,41(3): 594-600

[5] junjun chen， huanwu sun， bing xu. improvement of empirical mode decomposition based on correlation analysis, sn applied sciences, 2019, 1(959).

[6] 陈俊君，孙桓五，刘垚. 齿轮齿条传动系统对推焦装置振动特性的影响研究,机电工程, 2020, 37(1): 38-43.

[7] 陈俊君，孙桓五. 推焦作业过程中推焦装置的振动特性研究, 噪声与振动控制, 2019, 39(6): 71-75.

[8] 陈俊君，孙桓五，徐冰. 推焦装置振动特性仿真分析与试验验证，机械设计与制造, 2022, 374(04):73-76.

[1] 山西省基础研究计划项目（20210302124203），焦炉推焦装置摩擦振动特性及机理研究，主持

[2]企业横向项目，基于机器视觉的图像去雾系统设计，主持

[3] 山西省基础研究计划项目（202103021223025），基于信号调制和兼容性分析的c频段坚韧 pnt研究，参与

[4] 山西省基础研究计划项目（202203021221004），高阶随机非线性约束系统控制及其在机器人系统中的应用，参与

[5] 国家自然科学基金面上项目（51374063），面向金属板表面非完整信息目标的识别方法研究，参与