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师资队伍

许富景: 最终学位：博士
导师类型：硕士生导师
电子邮箱：xufujing@sxu.edu.cn
研究方向：动态感知与精密测量、微机电器件与系统、智能物联网理论与应用

个人简介
学术论文
科研项目
教材和专著

许富景，博士，副教授，加拿大university of waterloo访问学者，山西省科技厅专家， mechanical systems and signal processing、review of scientific instruments等期刊审稿专家，主要从事复杂环境下多物理场信息获取及信息处理、微机电器件与系统、智能物联网、智慧仪器等领域的理论与应用研究。

近年来，先后主持国家自然科学基金项目1项，省部级项目2项，航空航天、石油、煤层气、交通运输等领域科研院所及企业横向项目多项，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、航空航天项目多项；在measurement science and technology、 review of scientific instruments、振动与冲击、中国测试等国际国内重要学术刊物发表学术论文20余篇；申请专利20余项；出版教材1部；指导大学生电子设计大赛获得二等奖、三等奖。

[1] fujing xu, ruirui jing, yan zhang, et al. high accuracy key feature extraction approach for the non-stationary signals measurement based on ngo-vmd noise reduction and cnn- lstm [j]. measurement science and technology, 2024, 35(1), 10.1088/ 1361-6501/ad031c.

[2] fujing xu, yan zhang, qiang liu，et al. advanced method for recognizing and measuring key information in non-stationary signals using variational mode decomposition and cnn-lstm-svm algorithms [j]. review of scientific instruments, 2024, 95(10), 10.1063/5.0221799.

[3] fujing xu, yuting wang, tingwei jia，et al. an improved compressed sensing method for dynamic impact signals based on cubic spline interpolation [j]. review of scientific instruments, 2022, 93 (9), 10.1063/5.0088174.

[4] fujing xu, hu linghua, jia tingwei, et al. impact feature recognition method for non-stationary signals based on variational modal decomposition noise reduction and support vector machine optimized by whale optimization algorithm [j]. review of scientific instruments, 2021, 92 (12) 10.1063/5.0065197.

[5] 许富景，杜少成，张燕，刘强. 应用混沌反向灰狼算法的多终端复杂任务调度策略[j].中国测试, 2024, 50(10): 73-80.

[6] 许富景，马铁华. 基于压缩感知的贮运信息动态获取方法[j].振动与冲击, 2018, 37(15): 104-109.

[1] 复杂环境下煤层气储运全程动态信息获取及安全评估国家自然科学基金已结题主持人

[2] 复杂恶劣环境下大型高价值机电设备储运全程动态监测方法国家重点实验室基金在研主持人

[3] mt高精度动态监测系统企业在研主持人

[1] 许富景副主编.光电检测技术.清华大学出版社2022年。